डेली संवाद, नई दिल्ली। AI: कैंसर का इलाज अब कीमोथेरेपी, रेडिएशन और सर्जरी जैसे पारंपरिक तरीकों तक सीमित नहीं है। शनिवार को स्वास्थ्य विशेषज्ञों के अनुसार, एआई कैंसर के इलाज में महत्वपूर्ण प्रगति कर रही है, जिससे डॉक्टरों और मरीजों दोनों को बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद मिल रही है।
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स्वास्थ्य विशेषज्ञों ने कहा कि एआई नई दवाओं के विकास से लेकर उपचार के परिणाम और पूर्वानुमान की भविष्यवाणी करने तक हर चीज में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। यह व्यक्तिगत चिकित्सा के विकास को भी बढ़ावा दे सकता है। हालांकि, डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और रोगी डेटा के नैतिक उपयोग पर चिंताएं बनी हुई हैं।
एचसीजी ह्यूमैनिटी कैंसर सेंटर
एचसीजी ह्यूमैनिटी कैंसर सेंटर (एचसीजीएमसीसी) और अस्पतालों के प्रबंध निदेशक और निदेशक राज नागरकर ने कहा कि एक सर्जिकल ऑन्कोलॉजिस्ट के रूप में, मैं विश्वास के साथ कह सकता हूं कि एआई अब सर्जरी, कीमोथेरेपी, लक्षित थेरेपी या विकिरण तक सीमित नहीं है।
बायोमेडिकल कैंसर अनुसंधान
इसका रेडियोडायग्नोस्टिक्स और बायोमेडिकल कैंसर अनुसंधान पर भी गहरा प्रभाव पड़ता है। बायोमेडिकल कैंसर अनुसंधान में एआई अनुप्रयोग नई दवाएं और उपचार बनाने में मदद कर रहे हैं। यह छवि विश्लेषण के माध्यम से कैंसर का शीघ्र पता लगाने की सुविधा प्रदान करता है, एक महत्वपूर्ण एप्लिकेशन जिसका उपयोग हम मौखिक कैंसर का शीघ्र पता लगाने के लिए करते हैं।
AI से होगा कैंसर का बेहतर इलाज
सर्जिकल ऑन्कोलॉजी के मुख्य और एआई कंप्यूटर विजन मॉडल की रोबोटिक सेवाओं का प्रारंभिक रोग का पता लगाने और कैंसर के जोखिम की भविष्यवाणी के लिए रेडियो-इमेजिंग तौर-तरीकों में पता लगाया जा रहा है। प्वाइंट-ऑफ-केयर डायग्नोस्टिक्स स्टार्टअप आशाजनक परिणामों के साथ शीघ्र पता लगाने के लिए एआई एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं।
कैंसर देखभाल वितरण में सुधार कर सकते हैं
अपोलो अस्पताल में आईटी और ऑन्कोलॉजी के एवीपी रोहित राव ने कहा, कि बीमारी का जल्दी पता लगाने से परिणामों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है और एआई को नियोजित करके, हम निश्चित रूप से कैंसर देखभाल वितरण में सुधार कर सकते हैं।
राज ने कहा कि स्तन कैंसर के लिए एआई-सक्षम स्क्रीनिंग उपचार को डिजाइन करने और निजीकृत करने में भी मदद कर रही है। जब रेडियो डायग्नोस्टिक्स की बात आती है, तो सीटी स्कैन और एमआरआई में मशीन-लर्निंग तकनीक इमेजिंग सटीकता में सुधार करती है।
एआई-संचालित सहायता, विशेष रूप से सीटी स्कैन, एमआरआई और मैमोग्राफी में, विभाजन को बढ़ा सकती है और कई कैंसर के निदान में सुधार कर सकती है।
कीमोथेरेपी में एआई के आधार पर उपचार
सर्जरी में, कंप्यूटर-असिस्टेड सर्जरी या रोबोट-असिस्टेड सर्जरी का एआई विश्लेषण रोगियों के लिए प्रक्रियाओं को अधिक सुरक्षित, अधिक विशिष्ट और अधिक आरामदायक बना रहा है।
कैंसर उपचार विकल्पों को भी बढ़ावा
इसके अलावा, कीमोथेरेपी में एआई आनुवंशिक और आणविक विशेषताओं के आधार पर उपचार योजनाएं तैयार करने के लिए डेटासेट का विश्लेषण करके उपचार विकल्पों को परिष्कृत और अनुकूलित करता है।
डॉ. राज ने कहा कि विशिष्ट आहार के प्रति रोगी की प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने के लिए पूर्वानुमानित मॉडल तैयार किए जा सकते हैं। एआई इम्यूनोथेरेपी और सीएआर टी-सेल थेरेपी जैसे कैंसर उपचार विकल्पों को भी बढ़ावा दे रहा है।
एआई को वास्तविकता मिलती
राज ने कहा, कैंसर स्टेम कोशिकाओं का पता लगाने के लिए गहन शिक्षण मॉडल प्रारंभिक निदान और उपचार योजनाओं को अनुकूलित करने में मदद करते हैं, जिससे निदान और अनुसंधान से लेकर उपचार तक ऑन्कोलॉजी के सभी पहलुओं में एआई को वास्तविकता मिलती है।
हालाँकि, स्वास्थ्य देखभाल के लिए AI का उपयोग करने में जोखिम शामिल हैं। इससे पहले कि हम देखभाल वितरण में एआई को व्यापक रूप से अपनाएं, इस पर ध्यान देने की आवश्यकता है।
डेटा गोपनीयता का है खतरा
रोहित ने कहा कि प्रमुख मुद्दों में से एक डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और रोगी डेटा का नैतिक उपयोग है।” उन्होंने इन मॉडलों को तैयार करने के लिए उपयोग किए गए प्रशिक्षण डेटा के आधार पर एआई मॉडल में पूर्वाग्रह की ओर भी इशारा किया। डॉक्टर ने आईएएनएस को बताया, विभिन्न प्रकार और डेटा के समूहों में एआई मॉडल के सत्यापन के लिए, ऑन्कोलॉजिस्ट को ऐसे पूर्वाग्रहों से सावधान रहने की जरूरत है।
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उन्होंने कहा कि रोगी की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता को पहले और बाद में नैदानिक सेटिंग्स में पूरी तरह से परीक्षण करने की आवश्यकता है। निगरानी सुनिश्चित करने के एकमात्र तरीके के रूप में एआई मॉडल का उपयोग किए जाने के बावजूद, नैदानिक चिकित्सकों के पास हमेशा एआई का उपयोग करके देखभाल पर अंतिम निर्णय होगा।
